GAN[Generative Adversarial Network] 구현하기 w/ Pytorch
2014년에 발표된 GAN은 이미 너무나 많은 갈래가 생겼습니다. 한 갈래인 CycleGAN에 대해 알게 되었는데, 정말 신기하다는 생각이 들었습니다. 그래서 이왕 궁금한 거, GAN부터 구현해보는 생각을 하게 되었습니다. 과제가 쌓여있지만... 일단... 하고 싶은 것부터 하련다.. 구현 코드는Pytorch-GAN repo를 참고하였습니다. GAN의 논문은 누구나 읽어볼 가치가 있습니다! 어떤 것을 만들어볼까? 누구나 하는 MNIST로 구현하자기엔 너무 지겨워, kaggle에서 구한 데이터들로 진행하였습니다. 총 8가지로 비행기, 고양이, 차, 강아지, 꽃, 과일, 오토바이, 사람입니다. parser.add_argument("--object", type=str, default='person', help..
2020. 11. 30.
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